Descripción del puesto

En QuadMinds estamos buscando desarrolladores para un nuevo equipo de I+D con el objetivo concreto de implementar inteligencia artificial en nuestra plataforma. Queremos atraer desarrolladores apasionados que deseen participar en la modernización de la plataforma agregando funcionalidades de IA.

El equipo trabajará en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial basados en arquitecturas multi-agente con LangGraph, implementando soluciones como:

• Asistente conversacional inteligente basado en documentación (RAG multi-agente)
• Reportería avanzada mediante procesamiento de lenguaje natural (análisis de rutas, órdenes, conductores, KPIs)
• Workflows complejos que coordinan múltiples agentes especializados trabajando en paralelo
• Sistemas de recuperación y síntesis de información de múltiples fuentes

📌 Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas multi-agente con LangGraph, incluyendo workflows complejos, agentes especializados, y coordinación paralela
• Desarrollar sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) integrados con bases de datos vectoriales y pipelines de procesamiento de documentos
• Construir y mantener APIs REST con FastAPI para integración de funcionalidades de IA con la plataforma
• Implementar observabilidad, monitoring y estrategias de recuperación ante errores
• Colaborar con equipo técnico de QuadMinds y especialistas de IA de Google Cloud

Requisitos

🎯 Requisitos

• Python: 3+ años de experiencia, patrones de diseño, tipado, async/await, manejo de concurrencia
• FastAPI / APIs REST: diseño de endpoints, validación, manejo de errores, versionado
• MongoDB: queries, agregaciones, modelado de documentos
• Git/GitHub: workflows colaborativos, branching, code review
• LangChain & LangGraph: experiencia implementando chains, agents, state graphs, checkpointers y control de flujo
• Arquitecturas multi-agente: diseño de sistemas con múltiples agentes colaborando, orquestación de workflows complejos, gestión de estado compartido
• LLMs y Prompting: experiencia con OpenAI, Anthropic o Claude, técnicas avanzadas de prompting
• RAG & Vector Databases: implementación de sistemas RAG, trabajo con embeddings, bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)

Es un plus si contás con...

• Experiencia con Google Cloud Platform (Vertex AI, Cloud Storage)
• Experiencia previa en proyectos de IA en producción
• Conocimiento de herramientas de observabilidad (Langfuse, LangSmith)
• Experiencia con Redis para caching
• Familiaridad con sistemas de recuperación de información y búsqueda semántica

Beneficios

✨ Lo que ofrecemos

• Modalidad de trabajo híbrida. 1 día en la oficina (Palermo) + 4 work from home + 1 viernes al mes
• Almuerzo cubierto el día en la oficina.
• Cobertura Médica Swiss Medical para grupo familiar directo.
• Vacaciones por ley + 14 días hábiles libres por año.
• Cobertura de gastos de conexión.
• Clases de idioma in company.